Тема: «Реализация алгоритмов нелинейной регрессии и нелинейной модели за параметрами»

ВВЕДЕНИЕ
1 ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА И АНАЛИЗ ЗАДАЧИ
1.1.Анализ задачи
1.2.Формула трапеций и средних прямоугольников
1.3.Общая формула Симпсона (параболическая формула)
1.4.Квадратурная формула Чебышева 13
2. Регрессионная модель. Общие положения
2.1. Матричная форма регрессионной модели
2.2 Пример хода решения задачи нелинейной моделью с параметрами …
2.2 Пример хода решения задачи нелинейной регрессии …………………
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ
3.1.Выбор средств решения
3.2.Разработка алгоритма
4 ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ
4.1.Инструкция пользователя
4.2.Описание процедур и функций
4.2.1.Описание класса TForm1
4.2.2.Описание программного модуля
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А «Листинг программы»

ВВЕДЕНИЕ

Очень часто в науке и технике перед специалистами стоит проблема решения различного рода определенных интегралов. Некоторые задачи можно решить аналитически с помощью таблиц, но более сложные решаются с помощью различных математических методов, которые довольно таки трудоемки. Здесь нам помочь может применение ЭВМ.
Темой моей курсовой работы является «сравнительная и поэтапная реализация нелинейной регрессии и нелинейной модели за параметрами».
Целью работы является разработка программы для реализации алгоритмов нелинейной регрессии и нелинейной модели за параметрами.
На основании цели работы объектом исследования будут являться различные математические методы решения определенных интегралов и алгоритмов расчета нелинейной модели за параметрами и нелинейной регрессии, а так же пути их реализации при помощи ЭВМ.
Предметами исследований являются: метод вычисления определенного интеграла при помощи интерполяционной формулы Лагранжа, а также методика расчета нелинейной регрессии и нелинейной модели за параметрами.
В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:
1) ознакомление с существующим программным обеспечением;
2) выбор программных средств и методов решения;
3) создание, тестирование и отладка программы.
Методы исследования:
- изучение литературы по таким дисциплинам как «Программирование» и «математическая статистика»;
- обзор различных методов поиска определенного интеграла.
- обзор методов решения нелинейной модели за параметрами и нелинейной регрессии. Рабочая гипотеза: созданная в результате выполненной работы программа должна помочь в решении различного рода задач, в которых встречается необходимость вычисления с применением интерполяционного многочлена Лагранжа, а также решена задача нелинейной модели за параметрами и нелинейной регрессии.

Часть работы